SAVIS, Nährstoffmangel bei Sojabohnen am Blattfoto erkennen
Fotografieren Sie ein Sojablatt, und die App schätzt, ob die Pflanze gesund ist oder ihr Nährstoffe fehlen, und gibt eine Düngeempfehlung. Die App läuft ohne Internet auf dem Smartphone, und das Foto wird nirgendwohin gesendet.
Was Sie damit tun können
- Vier Zustände von Sojablättern erkennen: gesund, Stickstoffmangel, Phosphormangel und Kaliummangel.
- Düngeempfehlungen passend zum erkannten Zustand geben.
- Direkt auf dem Feld nutzbar, ohne Proben ins Labor zu bringen.
So fangen Sie an
- Öffnen Sie savis.hanzcodes.my.id im Browser Ihres Smartphones. Eine Registrierung ist nicht nötig.
- Fotografieren Sie ein Sojablatt mit der Smartphone-Kamera oder wählen Sie ein Foto aus der Galerie.
- Warten Sie einige Sekunden und lesen Sie dann Ergebnis und Empfehlung.
Ihre Daten
Das Foto wird auf Ihrem eigenen Smartphone verarbeitet und an keinen Server gesendet.
Das KI-Modell in SAVIS, also der Teil, der den Zustand der Blätter erkennt, hat Hasby Asshiddiqi im Rahmen seiner Bachelorarbeit an der Universitas Trunojoyo Madura entwickelt. HanzCodes hat die App gebaut.
Technische Details
Das Klassifikationsmodell läuft auf dem Gerät, in einer Offline-first-PWA.
Kostenlos, auf Wunsch auch als angepasste Version
SAVIS können Sie kostenlos nutzen. Behörden und Unternehmen, die eine angepasste Version auf dem eigenen Server betreiben möchten, können uns kontaktieren. Wenn Ihnen die App hilft, können Sie die Serverkosten mittragen.